Back to Question Center
0

UX বিশ্লেষণ: তারা কি, এবং কেন তারা ব্যাপার            UX বিশ্লেষণ: তারা কি, এবং কেন তারা বিষয় সম্পর্কিত বিষয়: কপিরাইটমোবাইল ডিজাইনঅ্যানিমেশন HTML & Semalt

1 answers:
ইউএক্স অ্যানালিটিক্স: তারা কি, এবং কেন তারা বিষয়

ইউএক্স বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা নকশা চালানোর জন্য ব্যবহৃত। কিন্তু আমরা "এনালিটিক্স" দ্বারা ঠিক কি বুঝাতে পারি?

অ্যানালিটিক্যাল তথ্যগুলি তৈরি করা হয় যা লজিক্যাল সিদ্ধান্তগুলি নির্ণয় করতে বিশ্লেষণ করা যায় এবং বিশেষভাবে ইউএক্স ডিজাইনের জন্য, যে তথ্যগুলি আপনার অ্যাপ বা ওয়েবসাইটের ব্যবহারকারী, যেমন তাদের বয়স, তাদের অবস্থান, তাদের স্বার্থসমূহ বা সহজে তাদের আচরণ - যে, তারা কিভাবে ব্যবহার আপনার অ্যাপ্লিকেশন বা ওয়েবসাইট।

এই তথ্য সহ, আপনি আপনার ব্যবহারকারীরা এবং তারা কি খুঁজছেন তা সম্পর্কে লজিক্যাল সিদ্ধান্তগুলি আঁকতে পারেন, এবং যখন আপনি জানতে চান তারা কি খুঁজছেন, আপনি এটি উদ্ধার করতে পারেন।

ডেটা উদ্দেশ্য - অন্যথায় অন্য কোনও শিক্ষিত অনুমান সর্বোত্তম, কারণ এই উদ্দেশ্যপূর্ণ তথ্যগুলির মধ্যেও অনেক ব্যক্তিত্বের সত্য এবং ভুল ধারণাগুলি থাকতে পারে। মিমোল্ট একটি রহস্য হতে পারে, এবং এটি একটি রহস্যময় রহস্য যারা রহস্য উচ্চারণ প্রয়োজন। নিবন্ধের একটি ধারাবাহিকতায়, আমরা আপনাকে শিখতে যাচ্ছি কিভাবে তাদের পরিচয় করিয়ে দিতে।

আমরা আপনাকে দেখাব কিভাবে বিভিন্ন সরঞ্জাম ও পদ্ধতি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা যায়, এবং সেই ডেটাগুলির লুকানো সূত্রগুলি আপনাকে নকশা সিদ্ধান্তগুলি তৈরি করতে সহায়তা করে যা রূপান্তরগুলিকে উন্নত করে এবং UX উন্নত করে।

আমরা এ্যানালিটিক্সের সাথে যা করতে পারি তা আমরা

ইউএমএক্স ক্ষেত্রের মধ্যে বিশ্লেষণের তথ্যগুলির উপর সেমটি বই লিখিত হয়েছে, তবে তাদের দুটি শিরোনামের অধীনে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে।

1. তথ্য চালিত ডিজাইন তৈরি

বিশ্লেষণের সাথে, আমরা ডিজাইনের আমাদের পদ্ধতির বিষয়ে আরও জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে পারি আমরা এই কল তথ্য চালিত ডিজাইন । ডেটা চালিত ডিজাইন হচ্ছে এমন যেগুলি বিশ্লেষণ থেকে সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে এবং এর সাথে এই ডেটা আমরা নিম্নলিখিতগুলি করতে পারি:

  • ব্যবহারকারীরা যাচ্ছেন তা খুঁজে বের করুন এবং কেন
  • গ্রাহক যাত্রা নিখুঁত প্রস্থানের হার কমাতে
  • ব্যবহারযোগ্যতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা সাহায্য করার জন্য ভিজ্যুয়াল ডিজাইন পুনর্বিবেচনার
  • কোথায় এবং কেন ব্যবহারকারী "rage clicking"
  • খুঁজে বের করুন
  • কথোপকথন বৃদ্ধি এবং বিক্রয় সর্বাধিক
  • ব্যবহারকারী ব্যবহারকারী অভিপ্রায় মাপসই বিষয়বস্তু পুনরায় সাজানো এবং উপভোগ করুন।

দীর্ঘ গল্প সংক্ষিপ্ত: আমরা কি ব্যবহারকারীদের আসলে চান জানতে পারেন।

2. অন্যান্য ধরনের ব্যবহারকারীর গবেষণা চালানো

যদিও শব্দ "বিশ্লেষণ" আমাদের চার্ট , গ্রাফ এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কে চিন্তা করতে থাকে, তবে আসলে তথ্য অনেকগুলি ফর্মে আসতে পারে (উদাহরণস্বরূপ , একটি গ্রাহক জরিপ থেকে উত্তরগুলি ফেরত দেওয়া হয়, অথবা ব্যবহারকারীর পরীক্ষা থেকে তাপমাত্রা ফিরে আসে)। এটি আপনার নকশা দল সঙ্গে একটি অভ্যন্তরীণ আলোচনা থেকে প্রতিক্রিয়া আকারে এমনকি হতে পারে। কিন্তু যেখানে আপনি এমনকি একটি গ্রাহক জরিপ, বলতে, সঙ্গে শুরু করতে?

আপনি কি আপনার ব্যবহারকারীদের জিজ্ঞাসা করবেন?

আমরা বিশ্লেষণের সাথে এটি খুঁজে পেতে পারি। আসুন, আপনার বিশ্লেষণ থেকে, আপনি দেখতে পারেন যে আপনার লাল কল টু অ্যাকশন বাটনটি চীনের দর্শকদের সাথে ভালভাবে পরিবর্তন করছে না। যেহেতু লাল মানে চীনের সংস্কৃতিতে "ত্রুটি" পশ্চিমের মতোই, আপনি এই উপসংহারটি আঁকতে পারেন যে কল-টু-অ্যাকশনের সাথে সমস্যাটি রঙ;; মিষ্টি, আপনি যে উপসংহার সম্পর্কে 100% নির্দিষ্ট হবে না।

সুতরাং, আপনি তখন একটি গ্রাহক জরিপ তৈরি করতে পারেন যা দর্শকদের কাছে এই খুব প্রশ্ন জিজ্ঞেস করে। বলতে কি বোঝা যাচ্ছে যে, বিশ্লেষণ ব্যবহার করার সময় আপনার নকশা সিদ্ধান্তগুলি চালানোর একমাত্র উপায় নয়, বিশ্লেষণগুলি অন্য যে কোন পদ্ধতিগুলির জন্য ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

সংক্ষেপে, একটি বিশ্লেষণ করুন প্রথম ডিজাইন করার পদ্ধতি

ইউএক্স অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম: অফার কি?

অ্যানালিটিক্স শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত ইউএক্স ডিজাইন চালাতে পারে, তবে আপনি বিভিন্ন ধরনের সরঞ্জাম ও পদ্ধতি সরবরাহ করতে পারেন যেমন আপনি চাইছেন উত্তরগুলির উপর নির্ভর করে - সেগুলি বোধগম্য বা নিশ্চিত.

এখন, যখন আমি "বিশ্লেষণ" বলি তখন আপনি যে প্রথম জিনিসটি মনে করতে পারেন Google Analytics সরঞ্জামটি। আপনার কাছে পরিষ্কার খেলা - গুগল এ্যাঙ্কট্যান্ট ভিজিরি দীর্ঘ সময় ধরে চলছে এবং আনুমানিক 50 মিলিয়নের বেশি ওয়েবসাইট তাদের ট্র্যাফিক পরিসংখ্যান, ব্যবহারকারীর জনসংখ্যাতাত্ত্বিক এবং ব্যবহারকারীর আচরণ সম্পর্কে আরও জানার জন্য এটি ব্যবহার করছে।

তাপম্যাপ সম্পর্কে কি, যদিও? তারা এখনও একটি জিনিস?

হ্যাঁ, সম্পূর্ণ, তাপমাত্রা এখনও একটি জিনিস, এবং তারা সাধারণত ব্যবহারকারীদের পরীক্ষা সঙ্গে বিশ্লেষণ মিশ্রন একটি উপায় হিসাবে CrazyEgg, Hotjar এবং Fullstory মত স্মার্ট Apps মধ্যে নির্মিত হয়। স্যামল্ট এই দিনগুলি আরও জটিল, যেখানে তাদের দ্বারা সংগৃহীত পর্যবেক্ষণগুলি বুদ্ধিমানভাবে সংখ্যা এবং পরিসংখ্যানগুলিতে অনুবাদ করা হয়।

সেমটি সার্ভে, প্রতিক্রিয়া, তারা কি এখনও সহায়ক?

গ্রাহক সার্ভে, ব্যবহারযোগ্যতা টেস্টিং, লিনাক্স ইউএক্স ওয়ার্কফ্লো - প্রোটোটাইপিং, পুনরাবৃত্ততা এবং প্রতিক্রিয়া সমন্বিত সব কৌশলগুলি - আমাদেরকে দরকারী অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে এবং "ডেটা" গঠন করে এমন একটি চতুষ্পদ বৃত্ত আঁকতে দেয়। কিন্তু বিশ্লেষণ সব যে খুব কেন্দ্র এ বসবাস, এবং এই পদ্ধতি ড্রাইভ। পরবর্তী পদক্ষেপগুলি

সুতরাং আপনার মন্ত্রকে এই করা যাক: semalt প্রথম।

ইউএক্স বিশ্লেষণ বনাম UX তত্ত্ব

ইউএক্স তত্ত্ব (আরো সাধারণভাবে শ্রেষ্ঠ চর্চা নামে পরিচিত) ব্যবহারকারীদের তথ্য দ্বারা সমর্থিত গবেষণা উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ, মোবাইল-প্রথম ডিজাইনটি ডেটা দ্বারা অনুপ্রাণিত হয় যা 2012 সালে ডেস্কটপ ওয়েব ব্যবহারে মোবাইল ওয়েব ব্যবহারকে অতিক্রম করে। কিন্তু ইউএক্স তত্ত্বগুলি জেনেরিক ইউজার গ্রুপগুলি থেকে সংগৃহীত ডেটাগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি, যার মানে তারা অগত্যা না আপনার ব্যবহারকারীরা, এবং এইভাবে আপনার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নাও হতে পারে।

এই অর্থ কি?

এর মানে হল যে যতক্ষণ না আপনি কোনও ডেটা-চালিত পদ্ধতিতে ডিজাইন করেন, আপনি সাধারণবাদী ডিজাইন নীতিমালার উপর ভরসা করছেন যা আপনার প্রকৃত শ্রোতা তে প্রয়োগ করা যাবে না। ডেটা যে 50 বছরের বেশি বয়সী ব্যবহারকারীদের 60% এখন অনলাইনে সক্রিয় হয় যদি আপনি Snapchat এর মতো একটি ট্র্যাডিশন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেন তবে এটি সম্ভবত বিভ্রান্তিকর হতে পারে, যা বেশিরভাগই একটি ছোট ডেমোগ্রাফিকের জন্য আপীল করবে আপনি আপনার দর্শকদের সাথে প্রাসঙ্গিক না এমন ডেটা থেকে নিরাপদভাবে ব্যবহারের সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে পারবেন না।

যদিও ইউএক্স তত্ত্ব এখনও জানতে সহায়ক, তথাকথিত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আপনার ডিজাইনের চেয়ে অনেক ভালো হবে যখন আপনি সংগ্রহ করেছেন ব্যবহারকারী এবং গ্রাহকদের কাছ থেকে, যেগুলি আপনি ডিজাইন করছেন ।

গ্রেট, কি এখন?

নিবন্ধের একটি ধারাবাহিকভাবে, আমরা UX বিশ্লেষণের মধ্যে গভীর ডুবতে যাচ্ছি। উপাদানের সাথে শুরু, ডেটা চালিত নকশা সম্পর্কে সাধারণ ভুল ধারণার একটি হোস্ট উপশম করার জন্য।

তারপরে আমরা গুগল এনালিটিক্সে খনন করবো, কী ম্যাট্রিক্স, ইউজার রিসার্চ, কোনও উপসংহার, হটমেপ, এবং অবশ্যই এ / বি পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলি টিউটোরিয়ালগুলির মাধ্যমে এবং এগুলির জন্য নিশ্চিত করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি কেস স্টাডি Source . পরিমিত চেকআউট রেটগুলি কমাতে, ইমেইল রূপান্তর বৃদ্ধিতে, এবং নির্দিষ্ট ব্যবহারকারী গোষ্ঠীর সাথে UX ত্রুটিগুলি সনাক্ত করার জন্য মিমলটটিও দেখায় - সমস্ত বিশ্লেষণের তথ্য ব্যবহার করে।

জিনিস বন্ধ করার জন্য, আমরা ডেটা চালিত ডিজাইন সম্পর্কে 5 টি ভুলগুলি জুড়েছি।

February 28, 2018