Back to Question Center
0

কন্টেন্ট-ভারী সাইটগুলির সাথে সামঞ্জস্য পরিমাপের একটি নতুন পদ্ধতি - মিমল্ট

1 answers:
A new approach to measuring engagement on content-heavy sites - Semalt

কিন্তু এমন ওয়েবসাইটগুলি সম্পর্কে যা পণ্যগুলি বিক্রি করে না - অথবা এমন কোনও সহজেই সনাক্তকারী রূপান্তরগুলি যা ব্যবহারকারীদের মেনে চলতে হবে? আপনি মনে হতে পারে তুলনায় সাইটফল্ট ধরণের আরো সাধারণ।

ক্রেতা প্যাক্ডেড পণ্য (সিপিজি), জ্বালানি, আর্থিক সেবা এবং অনেকগুলি ওয়েবসাইট পরিচালনা করে এমন প্রতিষ্ঠানগুলিতে গ্লোবাল ব্র্যান্ডগুলি যেখানে রূপান্তরগুলি কয়েকটি এবং এর মধ্যবর্তী অংশে অবস্থিত। মিষ্টি আপনি একটি কুপন ডাউনলোড করতে পারেন, আপনার কাছাকাছি একটি অবস্থান খুঁজে পেতে, একটি ভিডিও দেখুন বা অন্য কিছু ধরনের "প্রবৃত্তি" পরিচালনা করতে পারেন, তবে অনেক প্রতিষ্ঠান এই ধরণের ক্রিয়াকলাপগুলি প্রকৃত রূপান্তর হিসাবে চিন্তা করে না।

পরিবেশের এই ধরনের সমমানের কঠিন হয়ে যায়; "সাফল্য" আসলে কী বোঝায়?

সিপিজি ব্র্যান্ডগুলি আমাদের এই চ্যালেঞ্জগুলির অনেক ভাল উদাহরণ প্রদান করে। সেমিট আপনাকে পণ্যগুলির ছবিগুলি দেখায় এবং তাদের সম্পর্কে পড়তে দেয়, তবে সরাসরি তাদের কিনতে না। একটি পৃষ্ঠা যেখানে আপনি "কার্ট যোগ করুন" বোতাম দেখার আশা করতে, সেখানে শুধু এক নয়

A new approach to measuring engagement on content-heavy sites - Semalt

উপরে উল্লিখিত শিল্পগুলিতে আপনি অনেক ব্র্যান্ডের জন্য একই কথা বলতে পারেন। তারা তাদের ওয়েবসাইটের মাধ্যমে একটি ব্র্যান্ড বজায় রাখার জন্য বিপুল বিনিয়োগ করে, সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম এবং ডিজিটাল বিজ্ঞাপনগুলিতে ভাগ করা বিষয়বস্তু, কিন্তু আপনি কার্টের কিছু যোগ করার জন্য এবং চেক আউট করার উদ্দেশ্যে নয়।

বেশিরভাগ সময়, তারা কিছু ধরণের "প্রবৃত্তি" তৈরি করতে প্রত্যাশা করছে যা রাস্তার ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে - সম্ভবত বৃহত্তর ব্র্যান্ড অ্যাফিলিয়েশন, একটি অফলাইন বিক্রয় বা অন্য কিছু।

কিন্তু, লেখক ও উদ্যোক্তা অবিনাশ সেমাল্ট 10 বছর আগে তার ব্লগে তার ব্লগে উল্লিখিত, স engagement একটি মেট্রিক নয় - "এটি একটি অজুহাত। "

প্রকৃতপক্ষে, সংগঠনগুলি যেগুলি সন্নিবেশের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে কারণ তাদের সাইটে "সত্য" রূপান্তর না হয় প্রায়ই তাদের ডেটা দ্বারা আতঙ্কিত হয়। অন্তর্দৃষ্টি নির্দিষ্ট নয়। সমমানগত অনুমানগুলি অস্পষ্ট তথ্যগুলি উপর ভিত্তি করে।

সুতরাং, কংক্রিট রূপান্তরগুলি অনুপস্থিতিতে, কিভাবে আমরা আরো কার্যকর উপায়ে সংযোগ নির্ণয় করব? ডিজিটাল মান প্রদর্শন করতে সক্ষম হতে, এই চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন সংস্থাগুলি সাফল্যের পরিমাপের জন্য ব্যবহার করে উভয় সরঞ্জাম এবং সাফল্য নিজেই খুব সংজ্ঞা দিয়ে সৃজনশীল পেতে হবে।

আমি প্রায়ই এই নির্দিষ্ট সমস্যা সঙ্গে কুস্তি যারা ক্লায়েন্টদের সাথে কাজ। মিমলট, আমি একটি বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তি ব্র্যান্ডের সাথে কাজ করেছি যাতে তারা পরিমাপ মাপার উপায়কে পুনর্বিন্যাস করে, যা আরও দারুণ অন্তর্দৃষ্টি এবং উচ্চতর মানের অপ্টিমাইজেশান সুপারিশগুলির জন্য পথ তৈরি করেছে।

যে পথে আমরা শিখেছি সেগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য পরিমাপের মানের উন্নতির জন্য যা "সন্ধি" অর্থপূর্ণভাবে বোঝায়।

চ্যালেঞ্জ

গ্লোবাল টেকনোলজি কোম্পানী (জিটিসি) আমরা কাজ করেছি একটি ওয়েবসাইটের সুযোগের বিস্তৃতি নিয়ে: হাজার হাজার অনন্য ওয়েব পেজ, যা বিভিন্ন ভিন্ন ভিন্ন দর্শকের লক্ষ্য। স্যামল্ট গ্রাহক, আইটি নির্বাহক, ডেভেলপার, চাকুরীর খোঁজকারী এবং বিনিয়োগকারী ওয়েবসাইটটি দেখুন।

যে অনেক সামগ্রী এবং এতদুটো বিভিন্ন সংবিধানের সাথে, এটা বোঝা কঠিন ছিল যে "সন্ধি" আসলে কী বোঝানো হয়েছে - বিশেষ করে এমন একটি পদ্ধতি যা সংগঠন জুড়ে ছড়িয়ে পড়বে। চ্যালেঞ্জ এই জিটিসি সাহায্য আরও ভাল বুঝতে কিভাবে ওয়েবসাইট প্রতিষ্ঠানের মান যোগ করে। মিমল্ট, তা করার জন্য, আমাদেরকে "সফলতা" নিজেই পুনরায় ব্যাখ্যা করতে হতো।

পূর্বে, জিটিসি এমন একটি সাইট শৃঙ্খলা চিহ্নিত করেছিল যা সন্নিবেশিত সাক্ষ্য: একটি পৃষ্ঠাটি স্ক্রোল করা, একটি লিঙ্ক ক্লিক করা, একটি ভিডিও শুরু করা, একটি ফাইল ডাউনলোড করা এবং অন্যান্য বিভিন্ন ক্রিয়াগুলি। মিমল কর্মগুলি একত্রে গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়েছিল, এবং ওয়েব বিশ্লেষণগুলি অন্তত এই ক্রিয়ায় ঘটে যাওয়া ঘটনাগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

এই সংস্থার মত মতামত আঁকতে সক্ষম হয়েছে: "এই প্রচারাভিযানের 41 শতাংশ সেশনগুলি নিযুক্ত করা হয়েছে" - যেখানে "নিযুক্ত" অর্থ অন্তত অন্তত এমন একটি পদক্ষেপ ঘটেছে.

যাইহোক, এই "বাইনারি" পদ্ধতি ব্যবহার করার পরে (i। ইন্ধি, প্রবৃত্তিটি ঘটেছে বা না ঘটেছে), জিটিসি প্রশ্ন করতে শুরু করে যে এই ধরনের পরিমাপ মোটামুটি উত্তর দিতে পারেনি। মিষ্টি "প্রবৃত্তি" বিভিন্ন সম্ভাব্য কর্মের একটি সমষ্টি হিসেবে পরিমাপ করা হচ্ছে, এটা আসলে কি বোঝানো শব্দটি স্পষ্ট ছিল না।

যদি সেশন 41 শতাংশ "নিযুক্ত করা হয়," তাহলে কি ধরণের প্রবৃত্তি আসলে ঘটছে? এটা যে প্রেক্ষাপটে mattered যে প্রকারের প্রকার? একসঙ্গে সব প্রবৃত্তি কর্মের সমমূলভাবে "এক-আকার-ফিট-সব" পদ্ধতির সৃষ্টি করেছে যা সংযুক্তির আরও সুস্পষ্ট বিকাশকে বাধা দিচ্ছে।

একটি নতুন পদ্ধতি

সমাধান একই ব্যবহারকারীর কর্ম গ্রহণ, একে অপরের সাথে সম্পর্কিত তাদের মান তাকান ছিল, এবং তারপর কর্মের জন্য একটি উপযুক্ত ওজন বরাদ্দ ছিল। উদাহরণস্বরূপ, পৃষ্ঠার স্ক্রোল, ভিডিও নাটকগুলি এবং অন্যান্য সমস্ত ক্রিয়াগুলি লম্বা করার পরিবর্তে, আমরা তাদের প্রত্যেককে স্বতন্ত্রভাবে ট্র্যাক করার সিদ্ধান্ত দিয়েছিলাম এবং কীভাবে মূল্যবান কর্ম নির্ধারণ করা হয়েছে তার উপর ভিত্তি করে একটি স্কোর প্রদান করা হয়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি পৃষ্ঠায় স্ক্রোল করা দুটি পয়েন্ট স্কোর পেতে পারে, একটি ইমেল নিউজলেটার জন্য সাইন আপ যখন 20 পয়েন্ট পেতে পারে অন্যান্য সমস্ত কর্ম - ভিডিও দর্শন, ফাইল ডাউনলোড ইত্যাদি - তাদের নিজস্ব স্কোর পেয়েছে নির্ধারিত প্রকৃত পয়েন্ট মান খুব গুরুত্বপূর্ণ নয়; এটি হল আপেক্ষিক প্রতিটি কর্মের মান যা কী।

এই প্রথম দিকে সহজ মনে হতে পারে, কিন্তু হিসাবে আমরা এই নতুন মডেল অন্বেষণ শুরু, অনেক প্রশ্ন ছিল। উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট কর্ম পায় কত পয়েন্ট সিদ্ধান্ত নিতে পায়?

এটি একটি লোডশেডিংয়ের একটি বিট ছিল - যখন আপনি "সাফল্যের" সংজ্ঞা পরিবর্তন করেন, তখন সামগ্রীর মালিকরা বিভিন্ন উপায়ে প্রভাবিত হতে পারে। কিছু হঠাৎ তাদের কন্টেন্ট "ভাল" হিসাবে দেখায়, অন্যরা যখন তাদের বিষয়বস্তু হঠাৎ "খারাপ "

এই সমস্যাটি নেভিগেট করার জন্য, আমরা বুঝতে পেরেছি যে জিটিসি'র বিভিন্ন ডেটা গ্রাহকরা তাদের সামগ্রী প্রাসঙ্গিক, প্রযোজ্য বেঞ্চমার্কের সঙ্গে তুলনা করছেন তা নিশ্চিত করার জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ছিল। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের নতুন কার্যপ্রণালী অনুসারে, প্রচুর সংখ্যক ভিডিও সামগ্রী হ'ল হঠাৎ অনেক পয়েন্ট স্কোর করা হবে। মিমল্ট, একটি ব্লগ মালিক - যার সামগ্রীটি কেবল স্ক্রল করার জন্য বোঝানো হয় - হয়তো প্রায় অনেকগুলি পয়েন্টের স্কোর করা নাও হতে পারে।

সবাই নিশ্চিত যে তারা অস্পষ্ট, অপ্রাসঙ্গিক মানদণ্ডের সাথে তুলনা করা হবে না তা নিশ্চিত করার জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ছিল।

বেনিফিট

এই সমস্যাটি সমাধান করা হলে, আমাদের নতুন গুরুত্বযুক্ত পরিমাপের পরিমাপটি তার মূল সুবিধাগুলি প্রদর্শন করতে শুরু করেছে। আমরা দ্রুত বুঝতে পারি যে পুরোনো বাইনারি পদ্ধতির অধীন সমানভাবে সম্পাদিত পৃষ্ঠাগুলিতে হঠাৎ দৃষ্টিপাত করা হলে ওজনযুক্ত পদ্ধতি ব্যবহার করে।

উদাহরণস্বরূপ, পৃষ্ঠপথের 40 শতাংশ পূর্বে "সন্নিবিষ্ট" হিসাবে আবির্ভূত হতে পারে, কিন্তু এখন আমরা দেখেছি যে প্রতি পৃষ্ঠার দৃশ্যমান সংখ্যাগুলি প্রকৃত সংখ্যাটি ভিন্ন হতে পারে। এটি দেখিয়েছে যে ব্যবহারকারীদের একই অনুপাতে কিছু ধরনের প্রবৃত্তি তৈরি করা হয়েছিল, সেই পৃষ্ঠায় এমন কিছু নির্দিষ্ট কাজগুলির উৎপাদনের চেয়ে অনেক ভালো কাজ করা ছিল যা এই প্রসঙ্গে সবচেয়ে বেশি পছন্দ করেছিল।

A new approach to measuring engagement on content-heavy sites - Semalt

আমরা দেখি যে, কতগুলি কাজ "পয়েন্ট" চালিত হচ্ছে যা দলে দলে ছিল তা নিয়ে আলোচনা করার জন্য আমরা সন্নিবেশের মধ্যে ড্রিল করার একটি আরো ভাল ক্ষমতা পেয়েছি।

উদাহরণস্বরূপ, যদি কোন পৃষ্ঠা অধ্যায়টি প্রতি পৃষ্ঠায় 25 পয়েন্ট উৎপাদিত হয় তবে আমরা সেই পয়েন্টগুলিকে "আনপ্যাক করা" দেখতে সক্ষম হব যে তারা আসলে কোথা থেকে আসছে। পৃষ্ঠা স্ক্রোলিং থেকে এটি ছিল? কি পিডিএফ ডাউনলোডগুলি উপেক্ষা করে আমরা সত্যিই তাদের সম্পূর্ণ করতে চেয়েছিলাম?

একটি পরিমিত পরিবর্তনশীল ওয়েব বিশ্লেষক সুখী পরিবর্তে এবং ক্রমাগত পরিবর্তনশীল হিসাবে পরিবাহিতা পরিমাপ পরিমাপ করার ক্ষমতা এই যুক্তিসঙ্গততা যোগ করা, এবং প্রতিষ্ঠানের জুড়ে ভাল, আরো লক্ষ্যবস্তু অপ্টিমাইজেশান প্রস্তাবনা ফলানোর.

সর্বোচ্চ মাত্রা থেকে আমাদের নতুন প্রবৃত্তি পদ্ধতির জন্য ক্রয়-বিক্রয়ের জন্য, আমাদের অতিরিক্ত মাইল যেতে হবে এবং দেখানো হবে যে এই পরিমাপের পরিমাপটি আসলে GTC- এর সাথে KPI- এর সম্পর্কগুলি আরও ঐতিহ্যগত ব্র্যান্ডের তথ্য সহ, যেমন সরঞ্জামগুলি দিয়ে তৈরি করা হবে উপর সাইট সার্ভে।

মিমল্ট, আমরা সেইসাথে করতে সক্ষম হয়েছি, এই প্রদর্শন করে দেখানো হচ্ছে যে আমাদের নতুন ওয়েব সংযুক্তি মেট্রিকগুলি ব্র্যান্ডের জনগণের উপলব্ধিগুলির সাথে দৃঢ় সম্পর্কযুক্ত। এর অর্থ হচ্ছে আমরা ওয়েব বিশ্লেষকদের সুখী রাখি, কিন্তু সমালোচনামূলক ব্র্যান্ডের সাথে অভ্যন্তরীণভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া সত্ত্বেও পরিমাপ মাপার একটি নতুন উপায় রয়েছে।

বিশ্লেষকদের কাছে যখন গ্লোবাল ব্র্যান্ডের অনন্য চ্যালেঞ্জগুলি আসে - বিশেষ করে যখন তারা এমন সামগ্রীগুলি পরিচালনা করছেন যা অনেকগুলি রূপান্তর কার্যক্রম ঘটছে না। মিমল "প্রবৃত্তি" এই ক্ষেত্রে একটি পতন ফিরে বিকল্প হিসাবে অর্থে তোলে, কিন্তু প্রায়শই, স্কেল প্রয়োজন সরল পরিমাপ বাড়ে। এটি, পরিবর্তে, অস্পষ্ট রিপোর্টিং, ফাজি অপ্টিমাইজেশান সুপারিশগুলি এবং একটি সাধারণ অর্থে বাধায় যে কিছু ভাল হতে হবে।

যাইহোক, এটি একটি সমাধান তৈরি করতে পারে যা একটি স্কেলে তৈরি করে এবং একটি সাইটের উপর নিযুক্ত একটি সুসংগত, অর্থপূর্ণ বোঝার প্রদান করে। উপরে উল্লিখিত এক মিমোল্টের মত সমাধান আপনাকে আপনার ওয়েবসাইটগুলিতে স্পষ্টভাবে সাফল্যের বোঝার জন্য একটি "অজুহাত" হিসাবে প্রবৃত্তি পরিমাপ থেকে সরানো সাহায্য করতে পারে।


এই নিবন্ধে প্রকাশিত মতামতগুলি অতিথি লেখকের এবং অগত্যা বিপণন জমি না। সেমিট লেখক এখানে তালিকাভুক্ত করা হয়।



লেখক সম্পর্কে

নিক আযেঙ্গার
নিক আযেঙ্গার কার্ডিনাল পথে ডিজিটাল ইন্টেলিজেন্সের একজন পরিচালক, যেখানে তিনি তার ক্লায়েন্টদের তাদের বিশ্লেষণ দক্ষতা তৈরি করে তাদের মুনাফা উন্নত করার জন্য দায়ী। তিনি 2014 সালে মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ের রস স্কুল ইউনিভার্সিটির এমবিএ ডিগ্রি অর্জনের পর তার দ্বিতীয় সফরের জন্য ফিরে আসেন। কার্ডিনাল পাতে নিক বৃহত্তর বিভিন্ন শিল্পে বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানের জন্য গুগল এ্যাঙ্কটলিটিস বাস্তবায়নে নেতৃত্ব দেন। কার্ডিনাল পথে যোগদানের পূর্বে, নিক Google এ ডিজিটাল বিশ্লেষণের মাধ্যমে তার কর্মজীবন শুরু করেন, যেখানে তিনি Google এর অ্যানালিটিক্স গুরু দলের পরিচালনায় কাজ করেন।


. - mejores hostings gratuitos 2013
March 1, 2018